AI 基础设施

对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

2026年6月21日 · 38:24

本期十字路口在MiniMax Dev Meetup现场录制，Koji对话闫俊杰（IO）、张佳圆、何涛和虞扬。IO分享了M3的关键突破——token消耗超预期10倍，并阐述训练10T大模型的决心与路径，认为中美模型差距为两代。嘉宾们围绕AI Coding拐点、工程体系 vs 次抛代码、基模与Agent关系展开讨论，MiniMax开始招聘核物理学家等专家，转向让AI帮助人类理解AI。

探秘 Claude Code，搞懂 Agent Harness｜对谈来新璐

2026年5月5日 · 47:45

本期十字路口邀请到ShareAI创始人、Learn Claude Code教程（50k星）作者来新璐，深度解析Agent Harness。他将Harness拆解为执行能力、上下文与状态、治理编排三层，并对比了Prompt Flow与Agent Native范式，主张“Bash is all you need”和“更多context、更少control”的哲学。新璐还介绍了其创业项目KB（Komputer Blue）——一套极致轻量的K系列工具链，用数据结构在JS中实现最小化Unix环境，支持Agent在任意能跑JS的场景中生活与工作，并展望了零人公司的未来。

「1 亿 TOKEN 俱乐部」挤爆了，AI 的燃料不够了｜对谈于文渊：阿里云百炼技术负责人

2026年3月29日 · 31:48

本期十字路口，阿里云百炼技术负责人于文渊剖析AI算力需求爆发：Token消耗按月翻倍，1亿Token俱乐部门槛已不够高；他认为企业不必自建GPU，MaaS在成本、安全、灵活性上更优；并给出反直觉建议——计算机学生应少用AI写代码，Vibe Coding适合原型但生产代码需Spec Coding，写操作系统内核的工程师反而最可能被AI取代。未来基础设施将成'水电影煤'般的公用事业。

「AI Infra 就是命运」 | 对谈王雁鹏：亲述从大数据时代到 3 万卡集群的中国算力演进史

2025年11月2日 · 1:11:39

百度智能云AI计算首席科学家王雁鹏亲述从大数据到3万卡集群的中国算力演进史，解释为何AI Infra就是命运，对比OpenAI千亿基建与DeepSeek的巧劲，指出国产芯片破局必须与最先进模型深度绑定，并建议工程师打通算法与Infra全栈能力。