2025年过去一半了， AI带给我的9个 Aha Moments

欢迎收听 《 十字路口 》， 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会 。 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻 ， 形容它站在科技与人文的十字路口 ， 伟大的产品往往诞生在这里 。AI 正在给各行各业带来改变 ， 我们寻找 、 访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者 ， 和他们一起探索 、 拥抱新变化 、 新的可能性

。

我是 《 十字路口 》 的 Koji， 联合创办了街旁 、 新世相和躺岛 ， 发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间 。

我相信科技 ， 尤其是 AI，是我们这一代人最大的价值创造机遇 。 欢迎大家找我聊天 ， 碰撞想法 ， 链接下一个可能性 。

本周的 《 十字路口 》 不是创业者的访谈 ，而是我个人在年中的一期分享 ， 关于最近半年我在 AI 领域感受到的各种 Aha Moments。2025 年的变化太快了 ， 我录这期播客的时间呢是 6 月 20 号 ， 想想看半年前的世界 ， 还没有 DeepSeek，也没有 Manus， 和雨后春笋般涌现的各种 AI Agent。

这期播客呢是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客 。 今年的峰会 ， 十字路口被 AWS 的团队拉来干了一件大事 ， 我们搭了一个 300 平的快闪空间 ， 叫做 "AI 白日梦舞台 "。

为了这次快闪呢 ， 我们团队 vibe coding 了两个产品 ， 一台叫做 " 白日梦成真机 " 的机器 ， 和一个试图还原 《 百万富翁 》 这档综艺节目的答题网站 。

我们在公众号里面都做了更详细一点的介绍 。 而在整个快闪空间里面 ， 最受欢迎的展位有两个 ， 一个是可以玩体感游戏的 Action & Link，他们也是小红书独立开发大赛的 ， 拿了 50 万大奖的这个创业团队 。

我也在现场连蹦带跳 ， 用 Action & Link 的产品 ，在塞尔达的世界里面玩得不亦乐乎 。 也有 NFC 数字名片帮助 ，他们为本次快闪设计了一张限量版的卡片 ， 还带来了一台 Macintosh， 可以用这张卡片与 Macintosh 进行趣味的互动 。

熟悉 《 十字路口 》 的朋友都知道 ， 开放麦呢是我们线下活动的一大特色 ， 我们会邀请 AI 时代的积极行动者们上台 ， 用 10 分钟的时间 ， 分享他们在 AI 领域的想法 、 产品或者创业的经历 。

这次呢 ，有接近 20 位朋友登上了快闪空间的开放麦舞台 ， 从天亮讲到了天黑 ，有 Dify 的联合创始人和 Zilliz 这两家头部公司所组 CP 的一场开放麦 ，也有多位最强 00 后， 包括 Spark Lab 和 AdventureX 他们分别的创始人， 也很巧都叫 Ryan，他们也各自做了分享 。

还有 B 站的头部 up 主 AI 研究室帆哥和同济子豪兄与他的机器人机器狗 ，在这个开放麦的舞台带来了很多精彩分享 。

我自己呢也讲了一场 ， 标题就是 《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。 开放麦只能讲 10 分钟 ， 所以只是浅浅的过了一遍 。

下来之后， 我录了今天这一期完整的播客 。 好 ， 那我们开始吧 。 首先一个感受啊 ， 还是 2025 年的变化实在是太快了 。

半年前 ，也就是 2024 年底的时候 ，《 十字路口 》 我们和晚点的副主编陈曼琪一起做了一期大模型的年度复盘 。在那期复盘里面呢 ， 我们几乎 95% 的篇幅都在聊 AI 六小龙 ，在聊字节和阿里 。

当时只是浅浅的提到了 DeepSeek， 当时我还记得提到的点是两个 。 第一呢是我用了 " 很神奇 "" 很传奇 " 这个词 ， 来形容当时还没有显山露水的 DeepSeek。

我说它虽然不是大厂 ，但它 " 不后 "，是 " 量化大佬 "， 所以它资源够多 ，而且当时它的名气啊 ，在海外已经很高了 ，并且它的成本非常低 。

它应该也是首先掀起当年价格战的始作俑者 ，DeepSeek 是值得关注的 ， 这讲了第一点 。 第二点呢是 ， 我同时还分享了一个我听说的 、 让我印象非常深刻的关于 DeepSeek 的故事 。

梁文锋坚决不做任何的商业化 ，因为他认为 DeepSeek 的唯一使命 ， 就是去追求更高的大模型的智能 ，而任何一丁点商业化的动作 ， 都会干扰和稀释团队的时间与精力 。

所以当时我提到 ， 这是一个非常纯粹也非常奢侈的团队 。 短短半年前 ，DeepSeek 还只是一间我们在聊大模型复盘的时候 ， 就顺口聊两个听到的段子 ， 这样的一个偏居一域的大模型的小公司 。

我们提到它 ，不是因为模型的智能的表现有多突出 ，而是因为它和别人不一样 ， 它与众不同 ， 它很有故事 ， 它独树一帜 。

最近觉得身处在这个技术大变革的时代啊 ， 英雄辈出 ，DeepSeek 梁文锋就是这样的典型的这个案例 。

而身处其中， 我感到就蛮兴奋的 ，也总是想起曾经读过的一本书 ， 茨威格的 《 人类群星闪耀时 》。 我觉得很可能我现在又处在一个新的人类群星闪耀时 ，有大量的群星正在我身边闪耀 。

好 ， 那么问题来了 ，在这样一个时代 ， 我们应该做什么呢 ？ 在 《 十字路口 》， 我们访谈和凝聚新一代的 AI 创业者与积极行动者 ， 这可能和我的性格很有关系 。

我特别喜欢在行动中去学习 ， 我喜欢动起来 。 所以最近很多朋友也问我 ，也问 Ronghui， 就感觉你们最近很忙 ， 你们在忙些什么 ？

然后我感觉就是 AI 的变化太快了 ， 产品太多了 ， 技术的进步和产品的创新 ， 一开始带来的是振奋 ，但是转眼就感觉到信息过载 ， 甚至令人焦虑 ， 需要付出非常多的努力才能跟上节奏 。其实我想行业中的每个人应该都蛮辛苦的 。

所以这一期播客呢 ， 我不打算去再这个复盘 ， 就是从年初到年中到底有哪些重要的发布 ， 我打算就是总结 9 个让我个人 personally 感到 Aha 的这样的时刻 。

那这些时刻呢 ， 它有可能是一个技术的突破 ，有可能是一个产品的发布 ， 那它也可能只是一句话 ， 或者一个很有趣的小故事 。

对 ， 所以今天这一期播客不是为了再去和大家聊大模型又有什么最前沿的新突破 ， 又有什么创业公司做了了不起的新产品 ，而是我希望用这一期内容来分享我自己身处在一线 ， 每天大量的和创业者交流 ， 去试用各种产品之后， 我个人的一些感受 。

这些感受呢 ，有我很强的个人色彩 ，因为有些东西可能会打动我 ，但不一定会打动其他人。 也有很多可能多数人都觉得很兴奋的事 ，但在我这里好像内心却泛不起一点涟漪 。

所以今天讲的就是 9 个 Aha Moments，是在我的内心里面泛起涟漪的 9 件事情 。 希望这个分享可以给到大家一些启发 ，也能够开启一些和我的对话 ， 甚至一些辩论 。

第一个 Aha Moment 来自张月光的一句话 ：" 这不是个公平的竞赛 。" 妙压的创始人张月光出来创业之后 ，他的 AI 应用创业公司前后融了 3 亿多人民币 ， 非常受到大家的认可与期待 。他最近很少出来公开分享 ，但在有一次奇迹的这个分享里面 ，他提到了自己的担心和焦虑 。他说 ：" 作为一个应用创业 ， 你总会担心 ， 你做一个事情的时候 ， 你手里的模型不是最好的 ，

所以这不公平 ， 这不是一个公平的竞赛 。" 我看到这句话的第一反应就是 ： 哇哦 ， 融了 3 亿人民币的创业者都觉得不公平 。

但是 DeepSeek 的开源确实改变了这个局面 ， 从那之后，SOTA 模型成为了人人皆可用的公共资源 ， 每一个应用创业者都能够用上最好的模型了 。

这个不绝对啊 ，是相对的 。 而且这不单单是智能的公平 ， 还有成本的下降 。 大家知道国内出现了一个很大的生意机会 ， 叫做 DeepSeek 一体机 。

虽然有些报道就是这个行业里面鱼龙混杂 ，有很多割韭菜的人 ，但是不可否认 ， 这些一体机其实也很好的帮助了 DeepSeek 下基层 ， 让更多人可以轻松的接触到 AI 大模型 。

还有一个有趣的现象是 ，2024 年全年的 H200 GPU 的租金一直在下降 ，但是 DeepSeek 发布之后， 美国 H200 的租金反而上涨了 10%。

对 ，在千问 3 发布之后， 我认为对创业者是一个更大的利好啊 ， 它首先也是开源的 。其实过去直接用 DeepSeek r1 或者 v3 的时候 ，其参数确实过大 ， 所以许多场景呢 ， 又并不需要如此强大的性能 。

但是自己去蒸馏一个小模型 ， 又存在技术门槛 。 而千问 3 提供了从小到大 ， 全系列参数规模的模型选择 ，在不同的场景之下， 都能大概率找到适合自己的一个模型 。

就让我想起麦当劳广告里面说的 ：" 更多选择 ， 更多欢乐 。" 甚至还有投资人在一次采访里面提到说 ：" 千问 3 之后， 我才真正感同 AI 应用 ，因为 DeepSeek，因为千问 ， 所以现在大模型的应用创业变得打个引号 ， 多多少少公平了 。"

只有在没有更新的闭源做出 SOTA 之前啊 ， 就它公平了 。 这也是今年我们看到 AI 应用的创业出现百花齐放的这样的迸发的一个景象的一个前提条件 。

好 ， 第二点 Aha Moment 也是一句话 ， 叫 " 没有秘密 ， 只有纯粹的执行速度 "。 这是 Manus 在他们的办公室里面贴在墙上的一张纸啊 ， 这个来源是推特的一位 KOL， 叫做 Waber Skobo，他发的一条内容 。

那条内容是这么写的 ：" 一位硅谷的 VC 告诉我 ，他看到 Manus， 让他想起硅谷的一个过去的时代 ， 就是没有秘密 ， 只有纯粹的执行速度 。"

为什么这么说呢 ？ 因为今天开源盛行 ， 模型也是一月一迭代 ， 这样的快速变化的时期 ， 去尝试建设技术壁垒的努力啊 ， 都很可能会付诸东流 。

所以在这样的一个时候 ， 去快速迭代 ， 去不断创新 ， 去创造势能 ， 才可能是一个 2C 产品最大的护城河 。《 十字路口 》 在公众号上， 我们也刚编译了一篇 A16Z 的文章 ， 标题就是 《 势能是 AI 产品的护城河 》。

大家感兴趣可以去看一下 。 那我自己是蝴蝶效应 ，也就是 Manus 和 Monica 这家公司 ，他们前一家公司的早期投资人， 那也是现在蝴蝶效应的 advisor。

从 2016 年首次投资他们上一家公司 ， 到现在 9 年的时间 ， 我一直和这个团队保持着某种互动 ，有时候离得近 ，有时候离得远 ，但一直有蛮强的临场感 。

所以当 Manus 发布的那一天上午啊 ， 得到了非常多的关注 。 不久之后 ，他们还以 5 亿美金的估值拿到了全球顶级 VC Benchmark 的投资 ， 我还蛮热泪盈眶的 。

蝴蝶效应在发布 Manus 之前 ，有一轮融资是不太顺利的 ， 几乎全中国的美元基金他们都见了 ，但除了真格 、 红杉 、 腾讯 ，其他很多人都 pass 了他们 。其实不只是 Monica 和 Manus，VC 在和同行们讨论各种应用的时候 ， 很多人都爱问 ：" 你的技术壁垒是什么 ？"

一直有一个声音呢 ，是模型及产品在智能水涨船高之后， 会淹没一切应用 。 事实证明好像并没有啊 ，不管是 Perplexity、Cursor、Monica，他们都有很大的用户量 ，而他们都没有自己的模型 。

熟悉 《 十字路口 》 的朋友知道 ， 我们在上海发起了 AI Hacker House， 这是一个漂亮的小楼 ，也是一个 AI 创业者的社群空间 。在这里举办了很多场沙龙 ，其中一场 Manus 的投资人 、 真格基金的合伙人留言说 ：" 自下而上的去从用户需求出发去解决问题 ， 和天天自上而下的分析壁垒与护城河 ， 这个视角是很不一样的 。"

其实他是在回答护城河和壁垒是什么这个问题啊 。 那我来尝试延展一下 。在技术迅速变化 ， 催生出不断的新的创业机会的这样一个时候 ， 我觉得与其去高谈阔论 ， 指上他们护城河 ，不如去专注的理解用户 ， 去思考我能够怎样更极致的追求更加细腻的用户体验 ， 从而不断的积攒口碑 ，并且快速的足够快速的去迭代产品 。

那以上的四点日积月累 ，不断的重复 ，不断的重复 ， 才能够构筑起真正的优势护城河 。 而 Manus 又给了我们这样的信心 。其实讲到这里 ， 我不知道大家有没有发现啊 ，其实我在准备的时候 ， 突然意识到好像太阳底下无心事 。

我刚才说的那几句话 ， 很像这个雷军当时提过的一个互联网七字诀 ， 就把那几句话里面的关键词提出来 ， 就是这七个字 ： 专注 、 极致 、 口碑 、 快 。

第三个 Aha Moment 是 " 质疑汤姆猫 ， 成为汤姆猫 ， 超越汤姆猫 "。 这句话呢 ， 来自去年的一篇文章的标题 ， 那篇文章我印象非常深 ， 它的作者是新资本的合伙人吴秉健 。

最近我又反复想起这篇文章 ， 于是拿出来又重读了一遍 。 那这篇文章讲的是什么呢 ？ 汤姆猫啊 ，是 2010 年那个时候一个很流行的移动的 APP， 叫做 " 会说话的汤姆猫 "。

你对它说一句话 ， 它就会阴阳怪气的用它的语气来重复你的这句话 。 这个语音模仿的功能迅速走红 ，但是它的玩法很单一 ， 所以用户留存率也很低 ， 最终热度消退 。

去年呢 ，有很多 AI 的小产品刚出来的时候 ， 就像汤姆猫那样一度很火 ，但是大家都认为会昙花一现 ，因为没有办法留住用户呀 。

比如说去年的 " 红红模拟器 "， 甚至大家当时对于 Perplexity， 对于 Monica 都有这样的争议 。 而当时最典型的一句批评就是 ：" 套壳产品没意思 。"

然后我最近注意到啊 ， 就 Perplexity 在它 B 轮融资的 deck 里面有这样的一页 ， 估计是当时所有人都问他们 ：" 你们这个套壳产品有啥价值 ，有啥护城河 ？"

所以它直接写到它的这个 pitch deck 里面 。 那一页上呢 ，是三句话尝试在回应套壳的问题 ： 第一 ， 指挥一个交响乐团是不容易的 ， 这里在讲的是他们要调度各种各样的模型 ，并且知道不同的模型有不同怎么样的这个优势弊端等等。

第二句话是 ， 做一个 wrapper， 就做一个套壳 ， 它也需要很多的努力 。 然后第三句话很有意思啊 ， 叫 " 魔鬼往往在细节当中 "。其实我也不觉得套壳是一个贬义词 ， 好的套壳可以把最新的技术能力去最大化的利用出来 ， 这其实就是所谓的产品力 。

而且极端一点说啊 ， 就有一个暴论 ， 大家轻拍 ， 我认为当年 iPhone 它某种程度上也是对于多点触动屏幕这一个当时的新技术的一种套壳 。

那再说回就汤姆猫这篇文章 ， 作者吴秉健他一开始也觉得这类产品太浅 ，但是没过多久他意识到 ， 汤姆猫的价值不在于汤姆猫 ，而在于积极行动 。

哎 ， 这里就 cue 到了 《 十字路口 》 一直在讲的一个理念 ， 做 AI 时代的积极行动者 。 那我直接读一下这篇文章的最后几句啊 ：" 我们都知道 AI 带来的机会大 ， 这是共识了 ，但是对当下时机的研判 ， 对模型能力边界的理解 ， 还处于非共识 ，而这才是真正考验创业者的地方 。

人人都想做有终局的产品 ， 望着终局 ， 恨不能去省略掉中间的过程 ， 跳跃掉中间的历史 ， 直接就做最有价值的事 ，但是这是一种我执 ， 忽略了真实世界运转的规律 。

万物自有其规律 ， 没有人能越过 1-17 岁 ， 一步到位 ， 长到 18 岁 。 而理解汤姆猫 ， 成为汤姆猫 ， 超越汤姆猫 ， 可能才是真实世界运转的规律 。

这是一种去直 ， 去直之后更容易看清当下， 抓住当下 。 当浪潮来的时候 ， 关键是要站在海里 ， 且早早的学会游泳 ， 早早的习惯海水的味道 。"

对 ， 最后这句话我特别喜欢啊 ， 早早的跳进浪里去学游泳 ， 去习惯海水咸咸的味道 。 第四个 Aha Moment 也是一句话 ：" 未来已来 ， 只是尚未均匀分布 。"

首先这个想问一下大家 ，有没有听过产品蝗虫这几个词啊 ？ 这说的是一个新产品发布之后， 最先涌进去体验的人啊 ， 往往都是从业人员 ， 都是产品经理或者投资人， 被戏称为产品蝗虫 。

那为什么呢 ？ 因为他们消耗了产品的资源 ，而且他们往往不是产品的目标用户 ，他们还制造了很多的垃圾数据去干扰产品经理的分析 。

但是我觉得在这个时代 ， 做一条产品蝗虫 ， 率先去体验各种新的 AI 产品 ，有了十分了不起的价值 。《 十字路口 》 在 2025 年的第一期播客 ，是我和真格基金的管理合伙人戴宇森 ， 我们做了一期开年对谈 。

当时聊完之后， 我们定了一个标题 ， 叫做 "AI 关键之年 ：Agent 开启元年 "。 那当时我们其实很大胆的提了 2025 是 Agent 元年这个点啊 。

然后为什么说大胆呢 ？ 因为都放到标题里面了 。 如果最后这个 Agent 没有在今年火起来 ，不能称之为元年， 那这个打脸打的可是够大的 。

那为什么我们可以这么大胆 ？ 如果回顾当时我们录播客的那个时间点 ，2024 的年底 ， 那 Devin 的发布 ， 确实是当时最让我们感到兴奋的事情 。

因为 Devin 让我们看到了未来的 AI Agent， 它应该长成的某种模糊的模样 。 怎么讲呢 ？ 当时 Devin 它虽然是一个面向程序员的产品 ，但是它已经展现了和今天多数 AI Agent 的一个常用的交互范式 。

首先就是 ， 它向用户会完整的展示思考的过程和工作的过程 。 那它就像一个聪明又可靠的员工 ， 它会主动的去定计划 ， 会主动汇报进度 ， 会自动调用工具 ， 甚至还会深入思考和自我的反思与校验 。Devin 当时要充值 500 美金 ， 它是很贵的一个这个门槛 ，但是这个当时还是充了一把 。

然后体验它之后， 我当时真的有一个非常强的直觉和信念 ， 我觉得 Devin 会带来很大的强烈的启发 ， 给到这一波的创业者 。

那 2025 年的 AI Agent 一定会百花齐放 。 所以这也让我想起这个 Aha Moment 这句话吧 ， 叫 " 未来已来 ， 只是尚未均匀分布 。"

而率先去做一条产品蝗虫 ， 去体验到未来产品的人。 对 ，因为我相信 Devin 它好像是对未来的 AI Agent 的一种这个提前窥见 ，但是在各种领域 ， 各种细分领域 ， 一定都有这样已经做出了可能代表着未来 、 可以给你很多启发的这样的产品在这个市面上 。

所以多用产品 ， 才多有可能去提前感知到未来的模糊的模样 ， 才进而有可能创造出未来 。 那当然事实证明我们没有被打脸啊 ，在开年对谈里面提的这个观点 ，在那一期播客发了 100 多天 ，Agent 元年就迎来了 Manus 的发布 ， 打响了第一炮 。

而紧接着是 Jens Spark，是 Fellow，是 Flowith，是 Lavart 等等等等 ， 我们在 《 十字路口 》 的播客和公众号做了大量的 Agent 产品的评测和创始人访谈 ， 这些接二连三的发布 ， 感觉非常的精彩 。

第五个 Aha Moment 也和 AI Agent 有关 ，是我想讲一个我的看法 ， 就是我认为 AI Agent 带来的变化和机会 ， 仍然被低估了 。

刚才说到我们做了很多的评测 ， 对 AI Agent 不管是通用的还是垂直的 ， 我自己印象深刻的简直太多了啊 。

就随便举一个例子 ， 就我们上一期播客是和这个 Rockflow 的 Rocky，他推了一个新的这个金融 Agent， 叫做 Bobby， 大家感兴趣可以听一听 ，他如何会辅助你去做一些投资的决策 。

但今天我想讲的是另外一款 ， 叫 Lavart 的一个 Design Agent， 这是 Liblib 推的产品 ， 那也是我认为在整个设计领域完成度极高的一款 AI Agent 的产品 。

来举个例子啊 ， 当时我们在做这个评测的时候 ，在公众号上我们想了一个 idea， 就是请 Lavart 去给麦当劳和熊猫和大熊猫做一个联名 ， 就为这个联名做一套设计 。

首先做了一个 logo， 这个 logo 是好看的啊 ， 大家感兴趣的话 ， 可以在我们这一次的这个播客的 show notes 里面看到我附的所有的图 。

对 ， 我也学明浩老师为这一次做了一个 PPT， 那大家也可以一边看 PPT 上的配图 ， 一边听这一期的播客 。

说回来 ， 那做一个 logo 可能没什么了不起的啊 ， 从 Midjourney 开始 ， 所有的文生图的工具都能做 ，但是再往下， 大家可以看到一个 AI Agent 可以有多精彩 。

接下来我给它的一个指令是 ， 请它基于上面的 logo 来做一套完整的 VAI， 那它给我很大的惊喜 ， 这就是 Agent 的能力的体现了 。

它一口气给我出了 15 张各种各样的物料 ， 从 APP 的 UI 的设计 ， 到这个食品的包装的设计 ， 再到高速路上的广告牌 ， 甚至到外卖小哥骑的摩托车应该这个刷成什么样的颜色和什么样的图案 ， 全给了 。

但是大家注意哦 ， 我并没有告诉它一套 VAI 里面应该包括什么 ， 这是它自己去思考的 ， 它去琢磨的 。

我举个例子啊 ， 这里面有一个我特别惊艳的在于 ， 它做了这个快递小哥的这个摩托车 ，并且在这个摩托车上它放了一句 slogan， 这个 slogan 叫做 "Bite into Harmony"， 就是咬一口就和谐了啊 ， 大概翻译过来就中文好像缺了点意思 。

但我觉得妙是妙在 ， 它巧妙的把麦当劳就是吃一口汉堡 ， 我们会说 bite 一口汉堡 ， 然后熊猫代表的是 harmony，是和谐 。

它把这两个就是主体的核心的这个关键词融合在一起 ， 变成了这个联名的合作的 slogan， 叫 "Bite into Harmony"。 我觉得这是一个需要蛮有水平的广告策划人员才想得出来的一句话 ，但是 Lavart 做到了 。

为什么可以做得这么好 ？Agent 它的定义啊 ， 就是它不是拿到 prompt 就和之前的这个 chatbot 和之前的文生图模型一样 ， 就立即开始吭哧吭哧的干 ， 必须要在最短的时间之内给你一个明确答案 ， 它不追求这个 。Agent 更像一个会思考的聪明员工 ， 它首先会去做意图的理解和任务的拆解 ， 它会调动思考模型来去理解用户的意图 ，并且拆解任务 。

那第一步就遇到刚才的这个完整的 VAI 的任务的时候 ， 它就会去思考 VAI 应该包括什么 ， 它最后给出的答案是 15 张不同的物料 。

那第二 ，Agent 也会做意图的询问 ， 那从 ChatGPT 的 deep research 开始 ， 就有这样一个交互设计哈 ， 就它会去追问用户 ， 来明确用户的意图 。

比如它当时就会问我说 ， 你的这套 VAI 里面要不要包括在麦当劳的门店里面的视觉的应用 。 它拿到用户的答案之后， 可以更好的去做规划 。

那第三呢 ，是它会去发散创意 ， 比如说我刚才提到的这句口号 ， 这句 slogan 也是它调了思考模型出来的 。

那第四也是 Agent 很棒的一点是 ， 它会一站接入多种模型 。 那比如说 Lavart 它官方介绍里面就有说 ， 它除了去做思考模型 ， 比如说我们刚才讲的这个口号 ， 一定是个文本的思考推理模型做出来的 。

那它同时呢 ，也会接各种各样的这个这个文生图模型 ， 比如它这个提到还有 GPT image one，有 Flux Pro，有 OpenAI o3，有 Gemini imagine 3 等等啊 ， 它还会接这个 Kling 来做视频 ， 接 Triple 来做 3D 模型 ， 接 Suno 来做音乐 。

所以当你给 Lavart 一个更复杂的任务 ， 包括视频 3D 音乐的时候 ， 它理论上也可以自动的完成 。 我觉得我讲这么多都真的推荐大家是试一试 ， 就是听案例 ， 还是只善得来终结前吧 ， 就此事要恭行 。

好 ， 那到第六个 Aha Moment。 第六个 Aha Moment 是一个真的有点搞笑的一个 moment，是因为我看到了一张图 ， 这张图呢是在蒸汽激杠出来的时候 ，有人对马车做的一个改造 ， 它是一辆无马的马车 ， 这是一个早期的汽车设计 ， 它把马车的主要的特点都保留了 ， 只是把马给换掉了 。

那大家看一看这张图 ， 它在 show notes 的 PPT 里面有放 ， 就是你一定会觉得很搞笑 。 那它在讲的是什么呢 ？

就是每当一项新技术 ，也包括今天的生成式 AI，在发明出来的时候 ， 第一批基于该技术去构建的工具 ， 大概率是会失败的 ，因为人们特别容易去照搬已经有的一些运作的方式 。

所以今天我们整天都在聊大模型的进展 ， 聊它的突破 ， 去聊商业大叙事和大机会 ， 一定要基于这个模型的突破去干点啥 ， 这是很容易让人焦虑的 。

我对抗焦虑的方式是刷小红书 ，而最近小红书呢 ， 还办了一次独立开发大赛啊 ， 然后我也很有幸作为评委 ， 作为 panel 的主持人 ，而且还在 AI Hacker House 来组织了这场大赛的 after party。

后来我写了一篇公众号文章 ， 这个标题呢 ，是来自多抓鱼创始人猫助的一句话 ：" 批判时总显得聪明 ， 就像创造时总显得笨拙 。"

而这篇文章后来有上千次的转发 ， 小红书的 CEO 毛文超都在内部和大家分享了这篇文章 。其实我是有点没想到这篇文章的影响力的 ， 那它受到那么高的关注和传播啊 ， 我后来再思考 ， 我觉得这个背后应该还是写出了一个新的趋势 ，也写出了一个新的社会情绪 ， 引起了大家的共鸣 。

那么这个新的趋势和新的社会情绪是什么呢 ？ 我先卖个关子啊 ，在讲这个之前 ， 我先分享三个我很喜欢的产品 。

第一个叫 Sunalive， 它是一个苹果手表上的 APP， 它可以监测每天你是不是晒够了太阳 ，并且可以提醒我没晒够的话要补充维生素 D。

第二个呢是叫魂旅 ， 它的意思是身体在工位 ， 灵魂在旅行的魂旅 。 这是一个手机 APP，在上面去模拟自己在旅行的产品 ， 比如说我可以选择此刻就立即从上海出发 ， 那这个 APP 呢 ， 就会模拟我现在已经坐上了绿皮火车了 ， 模拟我在地图上一路向着大理出发 。

第三个产品叫 Focus Flight， 我很喜欢它的原因呢 ，是因为我喜欢坐飞机 ，因为飞行模式可以提供一个没有人干扰 ，也完全不用手机的一个安静的时光 。

那这个 APP 呢 ，也是抓住了这一点 ， 它会模拟出我在飞行的状态 ， 来帮我达到像在空中飞行一样 ， 心无旁骛的专注的这个工作的状态 。

哎 ， 聊到这里的时候 ， 你们有没有发现哈 ， 这三个产品其实和 AI 都没有什么关系 ？ 没错 ， 这也是特别有意思的地方 。

这三个产品虽然没有用 AI，但是在没有 AI 的年代 ， 它们是很难做到的 。 对 ， 这就回到前面我讲的一个新趋势和一个新的社会情绪 。

这个新的趋势是在 AI 时代 ， 再垂直的需求也可以有产品做出来去服务它们了 。 这里有三点结构性的原因 ： 第一是因为开发成本降低了 ，不管是 AI 做设计还是 AI 做 coding， 都可以不用像过去一样做一个产品需要 8 个人 、10 个人 、3 个月 。

那因此在过去 ， 如果一个稍微小众一点的产品 ， 比如说提醒你这个晒够太阳的产品 ， 你想想要用 10 个人做 3 个月做出来 ， 那可能就没人敢去这样投入了 ，因为它很可能很小众啊 ， 它可能赚不回来这个钱 。

但今天就可以啊 ，因为 Sunalive 就是一个人做出来的 ， 它设计很漂亮 ， 然后软件工程的实现也很好 ， 这是 AI 的赋能之下， 这个人做到了 。

第二是推荐算法更强了 ， 小红书 、 抖音都可以把你做的面向垂直人群的产品推给对的这样的用户群体 。

也就是在过去 ， 比如说我做了一个晒太阳的产品 ， 我都不知道要咋推广 ， 对不对 ？ 今天完全不用愁 ， 你就把你的小红书的内容 ， 把抖音的短视频做好 ， 这个平台会帮你找到需要它 、 喜欢它 ， 甚至疯狂的需要它 、 疯狂的喜欢它的用户的 。

这是第二点 。 第三点呢 ，是用户的付费意愿起来了 ， 尤其是这个 AI 之后啊 ，有 AI 产品让用户培养了付费的习惯 。

现在做一个 APP， 上来就收费 ， 好像天经地义 ， 那早几年可能还会被骂呢 ， 说你就做这也要向我收钱 ， 对吧 ？

今天不会了 。 所以开发成本的降低 、 推荐算法的增强 、 付费意愿的增加 ， 这三点加在一起实现了这个新趋势 ， 就是 AI 时代再垂直的需求也可以 ，也值得被做一个产品出来去服务它 ，并且它的商业闭环是可以实现的 。

好 ， 再说这个社会情绪是什么 ， 就是人人都想做超级个体 ，而 AI 可以让这个梦想成真 。 结合上面讲的是类似的 ， 就是今天你只要开发了一个 1 万人用的这样一个产品 ，而且让每个人每个月只向你付 10 块钱 ， 那就是 10 万块钱的月收入啊 。

而且今天你还可以不止做中国用户 ， 对吧 ？ 你可以直接做全球的用户 。 所以这样的趋势加这样的社会情绪 ， 我觉得这个背后就叠加在一起吧 ， 这都是 AI 带来的 。

那这也是为什么我那篇文章能得到那么多的转发 ， 好多朋友看了之后还转给我说这个 ， 觉得写出了他们心里的一些想法 。

这真是一个很有意思的事情啊 。 然后也想到就是刚才我们在说天天 AI 的变化 ， 它看上去带来了全方面的创业机会 ，但它也很让人焦虑 。

但是我想提醒大家的是 ，不要忘了回归用户的需求 ，因为真正打动人心的产品 ， 往往也源自一些很细腻的洞察 。

而今天 AI 又让我们去把这些细腻的洞察变成产品 ， 带来了机会和可能性 。 虽然今天产品经理仍然是各种梗图所嘲讽的对象 ，但是我仍然相信啊 ， 产品经理啊 ， 我也是一位产品经理 ，是可以让世界变得更美好的一个很了不起的岗位 。

我的第一份工作当年就是和王昕和容君一起做泛佛与海内这款产品 。 那后来我自己创业 ， 做了街旁 ， 做了新世相 ， 做了躺岛 ， 很多人都说很跨界 ，但是我自己认为我一直在做的也就是产品 。

躺岛呢是一个消费品牌 ， 我们卖的最好的产品是猫肚皮枕和刮刮凉被 。 那很多朋友呢 ， 都跑来问我说 ：" 哎 ， 你怎么这个做互联网的 ， 做科技行业的 ， 怎么跑去做枕头和被子了 ？"

感觉很跳跃 ， 很穿越 。 但其实我自己倒觉得 ， 好像那个时候每天的工作内容也差不多 ， 仍然是做产品做营销 。

而且啊 ， 就是做枕头做被子 ， 这些听起来完全没有创新空间 ， 好像过去十年都没有什么新意的产品 。

我觉得我们都能发挥产品经理的价值 ， 去做充分的用户洞察 ， 去做有趣的产品设计 ， 再去做有效的营销规划 ， 就把猫肚皮枕和把刮刮凉被做成了天猫 、 抖音 、 京东这三个品牌分别的冠军产品 。

我觉得这是让我感到非常有成就感的事情 ， 这是也让我很读信产品经理的价值 。在今天在各个领域仍然有很大的发挥空间 。

我看到 Sunalive， 看到魂旅 ， 看到 Focus Flight， 它们都证明了从用户的角度出发的产品创意是有强大的生命力的 。

这是我最近的一个 Aha Moment。 关注 AI 的技术的突破固然重要 ， 了解模型的能力的边界固然重要 ，但是不要为了 AI 而 AI，不要为了风口而创业 。

去记得从用户的需求 、 从用户的场景出发 ， 才有可能打造出既打动人心又有商业价值的好产品 。

我们说在 AI 时代创业 ，并不是非得要基于大模型的能力边界去做产品 ，而是就是借助 AI 来去做出你洞察到的可能和 AI 没有关系这样的产品 ， 它也是用好了 AI 这个杠杆的一次创业 。

第七点 Aha Moment 是来自 Bill Gates 在 96 年时说的一句话 ，他是说 ：" 我们总是高估未来两年的变化 ，而低估未来 10 年的变革 。"

那他说这个话的背景呢 ，是 96 年的时候啊 ， 微软在反省， 它们在 90 年代初对于这个互联网反应比较迟钝 ， 它们没有第一时间做浏览器产品 。

所以当时 Netscape 崛起之后， 微软为了应战 ， 才紧急开发 IEEE， 打了很激烈的一场战争 ， 甚至这个得到了非常多舆论的批评 ， 引发了一些反垄断的诉讼 。

我最近看到这句话的时候 ， 我就想到很可能面对 AI 的时候 ， 我们仍然都在犯同样的错误 。 那扎克伯格最近上了一档播客 ，是 Strathclyde Ben Thompson 的一档很知名的播客 ， 那之前的内容呢都很精彩 ， 大家可以去听一听 。

小宇宙最近上了一个功能啊 ， 就是同声传译 ， 大家可以试试那个功能 ， 把英文播客同声传译成这个中文播客来听 ， 非常的妙 。

那如果不想听 ，也可以找中文的翻译啊 ， 很多公众号都翻了 。 那我印象深刻的呢 ，是在这期播客里面 ， 扎克伯格他毫不遮掩自己的野心 ，他说 AI 对 Meta 最大的意义之一 ， 就是可以让 Meta 的广告业务变得更强大 。他说 AI 会让 Meta 做出一个终极的商业 agent。在过去大家投广告需要做数据分析 ， 需要做人群定位 ，但是除此之外， 更重要的是需要去做素材的创作 。

那在之前呢 ，以 Meta 为代表的互联网平台 ， 把数据分析 、 把人群定位都做得非常好了 ， 好到什么程度 ？

就今天你当然仍然可以在 Meta 在小红书投广告 ， 自己去选人群 ， 比如我选 18 到 24 岁的女性 ， 对吧 ？ 但是相信我 ， 你很多时候不要选 ， 可能效果会更好 ，因为平台它的算法比你更知道你的产品推给什么样的个体 ， 能得到更好的转化 。

这就是在甚至是 AI 之前 ， 广告系统已经强大到可以做这个非常精确的数据分析和非常妙的人群定位 ，但是还做不了啥 ， 做不了素材生成 。

而生成式 AI 它最强的不就是生成吗 ？ 只是就这个临界点什么时候会到来 ， 就是生成广告素材的临界点 ， 看上去是近在眼前的 。

那不管它是什么时候来吧 ， 它反正是几乎一定会发生的一种未来 。 那我自己也在给一家硅谷的 AI native 的广告科技公司叫 NextAI 的做顾问 ， 那他们在天使轮呢 ， 就拿到了 A16Z， 这个大家肯定都知道啊 。

那同时还有另外两个顶级 VC， 比如 Point72 和 Process 的投资 。 那 Process 现在还是腾讯的最大股东 ，有 24% 左右的股份 。Point72 和 Process 很少投早期的 ，他们为什么要投如此早期的一家公司呢 ？

我觉得是因为大家都看到了一个共识 ， 就广告行业被 AI 改造将带来的巨大机会与商业潜力 。 我刚才在想哈 ， 就这个广告行业会被颠覆成什么样子 ， 就大家想象一个图景 ： 我今天做了一个枕头 ， 小明 、 小红 、 小蓝都做了一个枕头 。在过去我们做出产品之后的下一步 ， 就去思考我要怎么拍素材 ， 思考怎么写广告语 、 做详情页 、 拍短视频

、 推向市场 。 但是现在如果 Meta、 如果 TikTok、 如果小红书告诉用户啊 ， 告诉商家你不用做素材了 ， 你就把产品传上来 ， 然后告诉我你有多少钱 ， 你能接受什么样的 ROI， 接下来的一切都交给我 ， 这理论上是可以做到的 ， 对吧 ？

它可以生成素材 ， 它可以定位人群 ， 它可以跟踪数据 。 但我在想啊 ， 就那样的一个世界会是一个怎样的一个商业环境呢 ？

它是会变得更好还是会变得更差呢 ？ 就人们是会花更多的时间去打磨产品 ， 就心无旁骛 ，不用再去想怎么做营销 ， 还是大家会去内卷到供应链上去抠一分一厘一毫来去 ， 就是把自己的产品做得成本更低 ， 从而可以在社交媒体平台上去承受就是比竞品更低的 ROI？

我不知道 ，但我知道的只是 AI 一定会改变广告行业 ，而这个改变的不只是广告行业 ，而是整个商业世界的今天这样的一个运作的状态 。

这个时候再想想这句话啊 ，也可能我太高估了未来两年的变化 ，而低估了未来 10 年的变革 。

高估两年的变化是我刚才描述的这个很恐怖 ，有点恐怖吧的这个场景 ， 它不一定会在两年之内发生啊 ，但我可能应急反应做了太多的事情 ，但是我又有可能低估了未来 10 年的变革 。

对 ，并不知道 ，但是不管怎么样 ， 这是一个 AI 的科技让我们都拥有了前所未有的杠杆的一个时代 。 所以在这个时候呢 ， 多做思考 ， 积极行动 。

我相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇 。 第八个 Aha Moment 是美是一种生产力 。 想到这句话呢 ，是看到最近 Y Combinator 在他们招募新一季的公司的时候 ，他们又出来讲 ， 这一季我们特别希望看到设计师背景的创始人 ，他还写了一段话来解释为什么呢 ？

因为随着 AI coding 的成熟 ， 构建产品啊只会变得越来越容易 。 那在这样的情况之下， 优秀的设计在比以往的任何时候都变得更加的重要了 。

而设计师天生就具备成为优秀创业者的一些关键的能力 ， 那他们能够共情用户的需求 、 用户的感受 ，他们有很好的审美 。

而且还有啊 ， 第三点 ，他们很独特 ，因为做一款大家需要的产品是需要与众不同的 。 如果你做的是大路货 ，是已经重复别人做过的东西 ， 那很难让人产生渴望之情 。

所以要与众不同 。 而刚才说的这三点 ， 共情 、 审美 、 独特 ， 只有具备这样能力的人才能成为卓越的设计师 。

对 ， 设计很重要 。 而 Y Combinator 他们甚至举例说 ，他们投的公司 Airbnb、Stripe， 虽然一个撮合平台 ， 一个支付工具 ， 看上去和美没有那么大的关系 ， 对吧 ？

但是他们认为 Airbnb 和 Stripe 的成功是离不开设计的 。 那我当然是相信这一点的 。 我自己之前做的公司所交付的产品 ， 我相信哈 ， 就是还是都挺美的 。

我也认为美是一种生产力 。 即便我今天去看 OpenAI， 去看 Anthropic 的官网 ， 如果大家认真逛 ，其实也都能感觉到一种很有态度的美感 。

传统的产品的开发流程呢 ，是由产品经理写 PRD， 设计师做 UI/UX， 工程师写代码 ， 那这也是所谓的软件工程 。

而我在北航恰恰学的就是软件工程这一门 ， 很可能要被抛弃的专业了 。在 AI 时代 ， 相信大家都已经感受到了变化 ， 所有角色的界限都在变得模糊 ， 每个工位的职责都在重新被定义 。

现在有了 LAVABO， 有了 BOLT， 还有最近出的 Figma Make， 大量大量的 AI 工具 ， 包括十字路口最近也发了一些新的 AI agent 的评测 ，也都是帮大家做设计 ， 帮大家写代码 。

所以设计师现在能轻松的自己做产品了 。 那我在小红书上看到一位设计师叫祝以南 ，他做的一个日落岛的一个 APP， 这就是一个设计师自己从头到尾做的非常漂亮的 APP。

这是一个什么 APP 呢 ？ 就是你拍日落 ， 拍了日落之后传到这个 APP 里面来 ，他会把这个日落照片里面的色彩元素提取出来 ， 生成一张非常漂亮的可以珍藏的那一刻的色彩卡片 。

语言总是苍白的 ， 你得看到这个界面 ， 你才知道就它带来的那种美感和收藏的快乐 。 就是很典型的一位设计师 ， 靠自己的 idea、 审美和动手能力和 coding 能力 ， 端到端一个人完成的一个完整的漂亮的一个产品 。

那乔布斯曾经说过 ， 设计不是只是关于它长得怎么样 ， 或者它感受怎么样 ， 设计是关于一个产品要如何被使用的 。

所以不管是说做产品的界面设计 ， 还是关于产品的功能和逻辑的设计 ， 设计师都是有天然的优势的 。

那虽然今天很多设计师都有感到某种 AI 带来的失业恐慌 ，但是我倒反而认为 ， 善用 AI 带来的效率杠杆 ， 设计师是最有可能可以从头到尾独立创造产品的 。

因此我认为 AI 很可能是时代赋予设计师这个群体的一次重大的赋能 。 第九个 Aha Moment 也是一句话 ： 创造爱的瞬间 。

我们都知道 AI 可以提高我们的效率 ，但是在效率无限提高之后呢 ， 我们要去做什么呢 ？ 那我想今天 AI 其实也在同样帮助回答这个问题 。

那它回答的方式就是努力为人们去提供情绪价值 。 那日本呢 ，有一个 AI 的宠物叫 Morphlin， 最近它在闲鱼卖到了 4,000 多一个 。

我在 show notes 里面的 PPT 也放了它的照片 ， 大家感兴趣可以去看一看啊 。 我的好朋友张伟也是新世相的 CEO 和创始人 ，他送了我一只 Morphlin， 我收到之后玩的非常开心 。

我当时就发了一条即刻 ， 开箱之后我就感觉到 Morphlin 的那种活物感 ， 它太像一个真的动物了 。 有一个我女儿们的反应是 ， 她们冲上来说 ：" 哇 ， 我们快喂它养乐多吧 ！"

首先我女儿们快 6 岁啊 ， 她们其实是知道这是一个电子宠物的 ，但是她们还是忍不住的把它拟人化 ，以为它真的是活物 。

不但要喂它养乐多 ，而且吃早饭的时候 ， 妹妹还说 ：" 哎 ， 我们在吃饭 ，Morphlin 在吃电 。" 我说这个不是在充电吗 ？

这个吃电这个词你是怎么想出来的 ？ 然后我妹妹说 ：" 它在吃电呀 ，因为它和我们一样要吃了电才有 energy。"

就是 Morphlin 是如何传递出这种活物感的 ， 如何这样的以假乱真的好几个点啊 。 首先是它并不会和你这个对话 ， 它不会像大语言模型一样和你聊天 ， 回答你的问题 ， 它只会哼哼唧唧 。

对 ， 所以严格意义来说 ， 这并不是一个大语言模型驱动的 AI 硬件 ， 它会哼哼唧唧 ， 它是在模拟一个小动物 。

然后第二呢 ，是它会扭一扭 、 动一动 ，但是是不会走 、 不会爬的 。 它只会就是像一个刚出生的一个很小的惹人怜爱的一个小动物一样 ，在那扭动 。

然后第三是它全身上下刻意的没有做任何充电的接口 ，因为一旦有充电接口 ， 就会破坏它的这种想要营造的活物感 。

它做了一个无线充电 ， 把它放在肚子上， 还不止于此哦 。 第四点 ， 它是有体温的 ， 你抱在怀里 、 握在手心的时候 ，有那么一点温度 ， 再配合上它的哼哼唧唧和时不时的随机的轻轻动一动 ， 哇塞 ， 真的太像一个小生命了 。

再分享一个产品哈 ， 大家都知道红红模拟器吧 ， 就去年刷屏的一个 AI 的一个小应用 。 然后它的作者王登科呢 ， 创业又做了一个 APP 叫独享 。

独享呢 ， 已经有 5 万的 DAU，在小红书上有 4 万篇自来水的笔记 。 独享呢 ，是做了一个 AI 朋友圈 ， 用户会把它当朋友圈用 ， 然后发朋友圈之后呢 ， 得到的是各种各样的 AI 角色对你的评论和互动 。

最近王登科他上了一期十字路口的播客 ，在播客里面他和我们介绍说 ，在独享的这个 APP 里面有一个功能 ， 叫做 AI 陪你睡觉 。

而现在啊 ， 每天有 1 万多的用户在这里用到这个 AI 陪你睡觉的功能 。 对 ， 这是我最近一个非常 Aha 的 moment， 这大大超出了我的认知 。

这个功能就是你点一下请 AI 陪我睡觉之后， 把手机默默的扣在你的枕头边上 ，但是你不能关掉屏幕 ， 屏幕会慢慢的淡下去 。

那在这个时候 ， 你为了不打扰陪你睡觉的这个 AI 小宠物 ， 你就不能再玩手机了 。 这也是一个帮助用户更快入睡的一个小设定 。

那它同时更有意思的是 ， 早上起来之后， 你可以看一看陪你睡觉的这个小 AI 宠物 ， 它做了什么梦 ， 它的睡眠质量好不好 ， 这很拟人化 。

对 ， 我知道啊 ， 听到这里很多人不一定能够很好的共情用 AI 陪你睡觉这个功能的这些人的需求 。

我也没有那么能共情啊 ， 我也好像不需要这个功能 ，但是我认为能不能共情它没有那么重要 。1 万人在使用这个数字本身就说明了一件事 ， 人们所需要的情绪价值在今天已经有 AI 可以给的很好了 。

最近还有一个在今年的 CES 展会上爆火的中国 AI 宠物产品 ， 叫做 Rabbit。 那 Rabbit 的创始人和嘉宾也上了一期十字路口 ，在那期节目我们聊得很走心 。

聊到后面 ， 我问了一个平时我不太会问的问题啊 ， 我说 ：" 嘉宾 ， 你做这个公司有没有使命 ？" 然后他回答我 ，他说 ：" 有的 ， 我要创造爱的瞬间 。"

我听了非常多充满商业野心和成功欲望去驱动的创业的故事 ，但是当这一位创业者他真诚的 、 充满力量的告诉我 ：" 我要创造爱的瞬间 。"

就那一刻 ， 我觉得是最近让我最感动的和 AI 有关的 Aha Moment。 那最后呢 ， 用一句话 ，也是十字路口的品牌名的来源来结束今天这一期的播客 。

科技与人文的十字路口 ， 伟大的产品往往诞生在这里 。 希望大家在关注 AI 大模型各种日新月异 ， 去扮演产品蝗虫 ， 体验各种新产品 ， 像汤姆猫一样跳进海里 ， 努力学游泳 ， 适应海水的咸味的同时 ，也要记得时不时的放下手机 ， 走进自然 ， 走进生活 ， 体验人文 。

因为只有在科技与人文的十字路口 ， 伟大的产品更会诞生在这里 。

如果你认为有朋友也会喜欢本期十字路口的内容 ， 请转发微信推荐给他们 。 最后欢迎你加入十字路口的会员群 ， 我们鼓励大家在群里聊天互动交朋友 ， 寻找未来的同路人。